Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса цифрами: почему упали продажи, какие клиенты уходят, что влияет на конверсию. Он готовит витрины данных, строит дашборды и проверяет гипотезы.
В отличие от бизнес-аналитика работает не с требованиями, а с данными: SQL, визуализация, статистика.
Должностные обязанности
- Собирает данные из внутренних систем и внешних источников
- Пишет запросы SQL и готовит витрины данных
- Строит дашборды и регулярную отчётность
- Проверяет гипотезы и считает метрики
- Объясняет результаты бизнес-заказчику
- Следит за качеством данных
Эти обязанности уже сведены в готовую должностную инструкцию
Требования и навыки
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с BI-инструментами
- Базовая статистика и умение считать метрики корректно
- Python или R - преимущество
- Умение объяснять выводы нетехническим людям
Сколько зарабатывает в Москве
Сводка по открытым обзорам рынка труда за 2025 год, собрано 07.08.2026. Данные рыночные, а не по закрытым вакансиям агентства
Все зарплаты справочника в одной таблице
Рыночная цифра и реальная стоимость найма расходятся: на неё влияют график, отрасль и срочность
Где искать таких специалистов работодателю
Кандидатов много, но уровень разный: часть умеет строить графики, но не проверять корректность данных. Ищут на IT-площадках, в сообществах по аналитике, среди выпускников профильных курсов с реальными проектами.
Обязательно давайте тестовое с реальным датасетом: попросите посчитать метрику и объяснить, где данные могут врать. Это отсекает тех, кто освоил только инструмент.